索尼娅对胰岛素有抵抗性。六个月前的一项血液检测发现了这一点，如果这种情况持续下去，她可能会患上糖尿病。这一诊断通过一项临床分析得到了确认，该分析使用了墨西哥国立自治大学（UNAM）在不同学校和学院组织的健康活动中推广的面部扫描技术。
这项人工智能程序的准确率高达99%，由该机构与民间组织共同开发，能够详细检测健康状况，提供生命体征、压力指数、压力反应、心率变化、血红蛋白水平、糖尿病风险、高血压风险和肥胖风险的准确数据。
“这项技术被称为Face Scan，根据编程设置，它可以提供25到50个不同的参数，包括体温、呼吸频率、心率以及糖尿病风险等信息。它还能检测一个人的压力水平以及患糖尿病或高血压的倾向，”墨西哥国立自治大学城市校区医疗护理副主任阿尔贝托·瓦尔德斯皮诺（Alberto Valdespino）解释道。
索尼娅有些怀疑，但她还是等待着自己的轮次进行面部扫描。在测试前，工作人员询问了她的一些基本信息，如体重、身高、年龄、饮食习惯、运动量、是否有疾病或正在服用的药物等。
索尼娅故意没有提及自己半年来胰岛素分泌量增加的情况，想看看这项面部扫描技术的准确性。
她盯着放在小支架上的手机屏幕看了将近三分钟。负责指导她的医学生让她把脸靠得更近一些，不要动太多，并保持正常呼吸。
像四月份和五月份参加健康活动的近2000名高校学生一样，索尼娅也通过WhatsApp收到了面部扫描的结果报告。
报告简要说明了她的健康状况是否在正常范围内，是否处于预防阶段，或者在某些指标上是否超标。
瓦尔德斯皮诺医生解释说：“人工智能会分析面部的多个特征，如皮肤颜色（由表皮、真皮和皮下组织构成）、黏膜颜色、体温、眼睛颜色、瞳孔反应、呼吸情况以及身体姿势等。”
分析完这些数据后，系统会生成一份报告，并通过WhatsApp直接发送给用户。
索尼娅立刻查看了收到的报告，其中显示：“你的糖化血红蛋白水平较高，可能预示着糖尿病前兆或糖尿病。”
“我原本以为扫描结果会不准确，或者无法检测出我患糖尿病的风险，但结果出乎我的意料。报告显示过去三个月我的血糖水平为6.27%，属于较高范围。这与一月份医生根据实验室检查结果告诉我的情况一致，因此这次面部扫描确实非常有效。”索尼娅说道。
最大的风险是压力
瓦尔德斯皮诺指出，每所学院的初始检测目标是每天100人，但实际上已经达到了130人，他们显示出不同的健康风险。对于学生来说，压力指数尤其高，这可能是因为他们正处于期末考试阶段，学期即将结束。
“我们可以说，大约30%的受检者存在焦虑或压力问题。虽然他们看起来很健康，但他们的压力或焦虑水平非常高。”
索尼娅的压力指数较低，系统显示她的身体对压力的反应属于中等程度。这种情况可能发生在日常活动、工作压力或情绪波动中。
索尼娅对面部扫描的结果感到惊讶。虽然这项技术不能替代实验室和诊所的血液检测，但它为移动健康活动提供了额外的工具。
瓦尔德斯皮诺补充说：“我们发现了很多问题：很多人患有高血压却不知道；有些人有糖尿病的倾向，尤其是学生，但他们自己并没有意识到。这一切都是通过Face Scan的人工智能分析得出的。”
