墨西哥国立自治大学（UNAM）的师生们已经广泛使用人工智能技术，但其应用速度远远超过了相关规则的制定。一项针对超过六千名学生和教师的调查显示，约八成受访者认为学校缺乏明确的人工智能使用指南，尤其是在教学和学习过程中。
这项调查是“拉丁美洲高等教育中的人工智能研究”的一部分，结果显示师生对人工智能技术如ChatGPT持较为积极的态度，但同时也存在对其应用和潜在影响的不确定性。
调查显示，学生主要使用人工智能进行信息搜索、解决疑问和辅助学术任务。而教师则主要利用这些技术来制作教学材料。
然而，研究也发现了一些令人担忧的领域。37.2%的学生表示不确定如何在学习中使用人工智能，39.7%的学生则表达了对这些技术可能带来的负面影响的担忧。
教师方面，41%的受访者表示不清楚如何将这些工具融入教学活动，19.2%的教师则对可能产生的后果表示担忧。
在公布调查结果时，墨西哥国立自治大学人工智能协调委员会主席帕布罗·普鲁内达·格罗斯（Pablo Pruneda Gross）指出，人工智能的快速采用与对其伦理和教育使用规则的了解之间存在差距。
他表示，这些结果为当前大学人工智能使用情况提供了可靠的诊断，并表明尽管师生对这些技术持积极态度，但在其机构整合方面仍需进一步努力。
普鲁内达·格罗斯认为，制定大学层面的人工智能政策需要各协调部门、学院、学校、中心和研究所的共同努力，因为人工智能在教育中的应用不仅取决于个人决策。
墨西哥国立自治大学评估、创新和教育发展协调委员会主任梅尔乔尔·桑切斯·门迪奥拉（Melchor Sánchez Mendiola）则警告，人工智能带来的挑战不仅是技术性的，还包括教育、伦理、文化和机构层面的问题。
他强调，人工智能可以成为支持材料准备、探索新思路和个性化教育过程的宝贵工具，但不能替代教师的判断力和高等教育中的批判性思维培养。
此外，调查还显示，60%的学生希望参与有关人工智能使用的机构决策，57.3%的教师认为这些工具有助于培养创造性思维。
【背景注释】
– 墨西哥国立自治大学（UNAM）：墨西哥最高学府，位于墨西哥城
– 帕布罗·普鲁内达·格罗斯（Pablo Pruneda Gross）：墨西哥国立自治大学人工智能协调委员会主席
– 梅尔乔尔·桑切斯·门迪奥拉（Melchor Sánchez Mendiola）：墨西哥国立自治大学评估、创新和教育发展协调委员会主任