一家房地产咨询公司预测，未来五年内，全球用于建设数据中心的总投资将突破3万亿美元。
这一增长主要由人工智能（AI）迅猛发展带动，对数据存储的需求持续攀升。
报告称，其中1.2万亿美元将直接转化为房地产价值，约8700亿美元通过债务融资到位，推动基础设施投资进入新周期。
到2030年，人工智能相关工作负载将占数据中心总处理能力的50%，而2025年这一比例仅为25%。
2027年将成为关键节点：推理任务的需求将首次超过训练任务，成为数据中心的主要驱动力。
同期，人工智能芯片在半导体市场总收入中的占比，将从目前的20%升至50%。
随着超大规模数据中心运营商（hyperscalers）纷纷自研芯片，定制化芯片（即“按需设计的芯片”）预计将在市场中占据15%的份额。
美洲地区仍是全球数据中心的核心，占全球总容量近50%，且增速最快。
亚太地区数据中心容量预计从32吉瓦增至57吉瓦，欧洲、中东和非洲地区将新增13吉瓦。
美洲的增长主要来自超大规模运营商的强劲需求，尤其在伦敦、法兰克福和巴黎等成熟市场，以及中东等新兴地区的数字化转型推动下。
美国将主导美洲市场，占该地区数据中心总容量约90%。
咨询公司指出，当前行业并无“泡沫”迹象：全球数据中心使用率已达97%，77%的在建项目已锁定租户。
预计到2030年，全球租金将以年均5%的速度增长，美洲地区因供应紧张，增速将达7%。
目前，全球设备交付平均周期为33周，比2020年前延长了50%。
报告最后强调，能源供应仍是主要瓶颈，主要市场的电网接入平均耗时超过四年。
📍 背景：吉瓦（）是衡量数据中心电力消耗的单位，1吉瓦相当于100万个家庭的用电量，常用于评估大型数据中心的规模。
👤 人物：报告发布方为国际房地产咨询公司，未具名，但其数据被全球主流财经媒体广泛引用。
🏛️ 机构：超大规模数据中心运营商（hyperscalers）指亚马逊、微软、谷歌等全球科技巨头，它们自建并运营超大型数据中心。
💡 解读：“推理任务”指模型使用已训练好的数据进行实际判断，如语音识别、图像分类；“训练任务”则是让学习海量数据的过程。
墨西哥华人网（mxhuaren.com）新闻总社提示：数据中心建设热潮正加速推进，能源与电网接入周期长的问题可能影响未来数年电力供应。在墨华人若计划投资或参与相关产业，需关注当地电力政策与基础设施进展，避免因供电不稳定影响业务运营。
