正如我们在《La Jornada》的前两篇文章中所指出的，随着人工智能（AI）的发展，带来了新的确定性，同时也引发了一些值得深入思考的担忧：AI可能会取代人们在日常生产生活中的才能、经验、情感和诚实。我们还提到，在最近几十年里，科学的发展速度非常快。
科学各个领域之所以能迅速投入到AI产业中，其中一个原因是众多企业和政府的大量投资，这些企业的商业化程度非常高。在这个背景下，我们认为应该将那些具有更强社会责任感的投资者纳入到这个投资名单中。
众所周知，AI是利用一系列系统以及系统化、广泛的信息来模拟人类获取生存所需知识的功能。也就是说，这些AI系统与学习和决策过程密切相关。
目前，AI发展的主要目标是进一步提升各类AI模型的能力。AI有多种分类：弱AI能够解决特定且相对简单的问题；通用AI旨在模拟人类智能，目前仍处于实验阶段（这也是引发最多争议的领域）；超级AI则试图超越人类的能力。虽然还有其他分类方式，但上述分类最为人所熟知。
一些最积极的投资者包括美国，私营企业和政府共投入了约10亿美元；其次是中国，计划在未来五年内向其11家AI企业投资1500亿美元；英国是迄今为止唯一的欧洲国家，将其预算的7%用于AI研究，且大部分政府投资都是长期性的。到2030年，英国政府和众多AI企业将累计投资20亿英镑。
从地缘政治角度来看，加拿大有希望在AI相关领域超越中国和英国。该国长期投资额为1.25亿美元，并被视为AI研究领域的先驱。AI的创始人之一杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）和约书亚·本吉奥（Yoshua Bengio）都来自加拿大，他们获得了图灵奖。这两位研究者为AI方法论的发展做出了重要贡献，尤其强调了其应用中的伦理问题。加拿大在机器学习（machine learning）和深度学习（deep learning）领域取得了显著进展，这些领域对现代AI的发展至关重要。机器学习使机器能够自主处理数据，从而创建新的数据集进行利用、再利用和处理，而无需预先进行专门编程。
现在我们来讨论最具争议性的问题：我们是否会受到计算机的支配？一旦训练完成，机器学习算法将能够自主发现模式，并在未来对新数据集做出决策，而且这种学习过程完全不需要人类干预。
加拿大在机器学习和深度学习方面的AI发展处于领先地位。2017年，加拿大率先制定了国家AI战略，投入巨额资金以促进相关领域的兴趣、人才培养和科研工作。
在墨西哥，私营部门在AI发展方面投入最多；不过现任政府提出了《2024-2030年墨西哥人工智能国家议程》。其中一个目标是建立拉丁美洲最大的AI培训中心。不过，在AI发展方面，巴西处于领先地位。卢拉·达席尔瓦（Lula da Silva）政府的计划旨在短期内推动AI的进一步发展，该国的专利申请数量是我们的两倍多。
从市场价值来看，墨西哥的AI产业目前价值为328.84亿比索，如果增长持续，这一数值预计将达到1105.35亿比索。
我们在AI领域以及整个科学领域还有很长的路要走。目前，国家对核能产业的支持不足，这将成为阻碍AI发展的一个障碍，因为核能是一种安全、可持续且清洁的能源，但目前政府并未给予足够的重视。不过，鉴于我国科学的良好发展势头，我们期待这一态度能很快改变。
献给希梅娜·古兹曼·库埃瓦斯（Ximena Guzmán Cuevas）和何塞·穆尼奥斯·维加（José Muñoz Vega）：正义终将到来。
